A review on genetic algorithm: past, present, and future
Sourabh Katoch1 & Sumit Singh Chauhan1 & Vijay Kumar1 Received: 27 July 2020 /Revised: 12 October 2020 /Accepted: 23 October 2020 # Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2020 Published online: 31 October 2020 Abstrak Dalam makalah ini, disampaikan analisis kemajuan terkini dalam algoritma genetik. Algoritma genetic yang sangat diminati dalam komunitas penelitian telah dipilih untuk dianalisis. Tulisan ini akan membantu peneliti baru dan yang sedang mencari cara untuk mendapatkan visi yang lebih luas tentang algoritma genetik. Algoritma yang terkenal ini disajikan implementasinya termasuk kelebihan dan kekurangannya. Operator genetik dan penggunaannya dibahas dengan tujuan untuk memfasilitasi peneliti baru. Disampaikan berbagai domain penelitian yang terlibat dalam algoritma genetic, juga disampaikan arah penelitian masa depan dalam bidang operator genetik, fungsi fitness , dan algoritma hibrida. Tinjauan terstruktur ini akan membantu peneli...