Kategorisasi Paper Machine Learning
Kategori Topik Paper ML menurut Konferensi Internasional ke-42 tentang Pembelajaran Mesin (ICML 2025) :
1. Pembelajaran Mesin Umum (pembelajaran aktif, pengelompokan, pembelajaran daring, pemeringkatan, pembelajaran terbimbing, semi-tuntunan, dan pembelajaran mandiri, analisis deret waktu, dll.)
2. Pembelajaran Mendalam (arsitektur, model generatif, teori, dll.)
3. Evaluasi (metodologi, studi meta, replikasi dan validitas, keterlibatan manusia, dll.)
4. Teori Pembelajaran Mesin (teori pembelajaran statistik, bandit, teori permainan, teori keputusan, dll.)
5. Sistem Pembelajaran Mesin (peningkatan implementasi dan skalabilitas, perangkat keras, pustaka, metode terdistribusi, dll.)
6. Optimasi (optimasi cembung dan non-cembung, metode matriks/tensor, stokastik, daring, tidak mulus, komposit, dll.)
7. Metode Probabilistik (metode Bayesian, model grafis, metode Monte Carlo, dll.)
9. Pembelajaran Penguatan (keputusan dan kontrol, perencanaan, RL hierarkis, robotika, dll.)
10. Pembelajaran Mesin yang Dapat Dipercaya (kausalitas, keadilan, interpretabilitas, privasi, ketahanan, keamanan, dll.)
11. Pembelajaran Mesin Berbasis Aplikasi (teknik, masalah, dan kumpulan data inovatif yang menarik bagi komunitas pembelajaran mesin dan didorong oleh kebutuhan pengguna akhir dalam aplikasi seperti perawatan kesehatan, ilmu fisika, biosains, ilmu sosial, keberlanjutan dan iklim, dll.)
Komentar
Posting Komentar